I actually deeply digged the data on Tableau [1st] Look at the data in the OODA loop

Released on December 03, 2021

Tableau (19)

Analysis using Tableau is good!Even if it is said, there are some people who do not come honestly.In this series, we will introduce why data should be analyzed in Tableau, and how data analysis can be used to use.Let's take a look at the difference between Excel and Tableau, the difference between the PDCA cycle and the OODA loop.

table of contents

Tableauをご紹介していると、アウトプットが同じならExcelを使っても、たいして分析結果は変わらないのでは？というお声をいただくことがあります。ただ、実際にはExcelでのレポート作成とTableauを使った分析とでは大きな乖離があり、この連載ではデータの見方の観点でその違いをご紹介します。

Look at the data in the PDCA cycle

データ分析と言うとまず最初に「どう見ていくか？」というゴールの観点から出発するケースが多いと思います。具体的に言うと、経営状況を把握するために売上を見ていくとか、広告の成果を測るためにCV数を見ていく、といった例です。このデータの見方は予め計画（Plan）が存在し、計画を達成するための行動（Do）とその結果をモニタリング（Check）し、次の施策（Action）に繋げていくという、いわゆるPDCAサイクルに則った考え方といえます。予めモニタリングすべき指標や改善につながる変数などが明確になっている場合、このデータの見方は非常に重要です。DX推進を考えたときにまずここから始めるというケースも多く、データ活用の第一ステップといえるでしょう。

Look at the data in the OODA loop

一方で、ビジネスの現場においてはそもそもどのような数値をモニタリングしていくべきかが明確でないケースも多々あります。新規の取り組みや事業の立ち上げで評価すべき指標が明確に決められなかったり、計画の立案に非常に時間がかかったり、そもそも計画を立てることが難しい、といったケースです。この場合、モニタリングすべき数値を模索したり計画を練っている間にも時間が過ぎてしまい、PDCAサイクルでは一向にデータ分析が進まないという事態に陥ってしまいます。そういった時に重要になってくるのがPDCAサイクルの考え方ではなくOODA（ウーダ）ループの考え方です。OODAループとはアメリカ空軍の元軍人が提唱している思考方法です。詳細な説明はここでは割愛いたしますが、「データを観察（Observe）してから理解（Orient）し、意思決定（Decide）と行動（Action）する」ことのそれぞれの頭文字を取った言葉です。簡単に言うと「まずはデータを見て、それから考えろ」という意味合いの言葉ですが、実際にこの考え方に基づいてデータを分析すると仮定して考えてみましょう。

あなたが分析の担当者と仮定し、データの塊を渡されてとりあえず分析してくれと言われた場合、Excelだとどのようにすればよいでしょうか。恐らく多くの人が具体的にどうすればよいかわからず困ってしまうと思います。これは担当者が悪いのではなく、Excelでの分析が関数やマクロを組むことが前提となっているためです。関数やマクロを駆使するためにはまずExcelの構造やシート内の配置を正しく理解し、集計する軸や数値項目を探しだして適切な単位でグルーピングしたり、時にはVlookup関数で他のシートを参照しにいったりなどの手順が必要になります。PDCAサイクルのように予めどの指標をどの定義で集計すべきか、という正解が定まっている場合はExcelの習熟度の問題ですが、OODAループが求められるシチュエーションだといくらExcelのスキルが高くても分析が困難ということがわかると思います。一方、Tableauを使った場合はどうでしょうか。Tableauは難しいことを考えずに、まずはデータを取り込んでそこから色々な集計軸や集計項目を組み合わせて簡単に分析ができます。基本的な分析を行うレベルであれば難しい関数やマクロのような知識もなく、習熟度の低い人でも簡単にデータの深掘りができるため、正解が定まっていない分析でも短期間で対応ができるようになっています。この辺りの具体的な分析イメージについては次回以降詳しくご紹介していきたいと思いますが、Tableauを活用することによってOODAループ的な分析が求められるケースでも柔軟に対応できるといえます。

summary

In recent businesses, external factors, environmental changes, technology progress, etc. are frequent, and there are cases where only analysis that depends on the plan does not work.It is difficult to respond to such changes only by data analysis in accordance with the PDCA cycle, and sometimes the concept of OODA loops that do not depend on the plan is also important.However, in some cases, Excel alone cannot be flexible.In that regard, Tableau is suitable for analysis in the OODA loop because it can first look at the data and try and error.

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